مقاله ترجمه شده کاربردهای پیشرفته‌ی شبکه‌های عصبی و هوش مصنوعی

شبکه‌ی عصبی مصنوعی  را می‌توان یکی از شاخه‌های هوش مصنوعی دانست که به‌عنوان یک تکنولوژی رایانشی در علوم کامپیوتر مدنظر قرارگرفته است. در این مقاله قصد داریم به بازبینی حوزه‌ی هوش مصنوعی پرداخته و بر روی کاربردهای اخیر آن، که از شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN) و هوش مصنوعی (AI) استفاده می‌کند بیندازیم.همچنین قصد داریم ادغام شبکه‌های عصبی را با سایر متدهای رایانشی‌ای مانند منطق فازی  در نظر گرفته تا بتوانیم توانایی تفسیر داده‌ها را بهبود دهیم. شبکه‌های عصبی مصنوعی را می‌توان یک تکنولوژی رایانشی نرم دانست که در سطح زیادی موردمطالعه قرارگرفته و در طی دو دهه‌ی اخیر نیز کاربردهای زیادی از آن پدید آمده است. رایج‌ترین کاربردهای شبکه‌های عصبی را می‌توان در حل مسائل تشخیص الگو، تحلیل داده‌ای، کنترل و خوشه‌بندی دانست. شبکه‌های عصبی مصنوعی دارای ویژگی‌های زیادی من‌جمله سرعت پردازشی بالا و توانایی در یادگیری و به دست آوردن جواب یک مسئله(از طریق یادگیری یک مجموعه داده‌ای) می‌باشند. هدف اصلی این مقاله این بوده که به بررسی کاربردهای اخیر شبکه‌های عصبی مصنوعی و هوش مصنوعی پرداخته و یک بازبینی جامعی را در خصوص  نقش اصلی AI و NN در حوزه‌های مختلف ارائه دهیم.